光幕廣泛應用于自動化過程控制、機器人智能、物料分揀等領域，在該應用場景下，通過測量光幕上物體的位置信息，判斷物體的大小、形狀等特征，從而實現物體的識別和分類。但是，光幕測量物體大小的準確度會受到某些因素的影響，如光幕的分辨率、物體形狀、光照等因素以及測量算法的準確性。
在理論上，如果光幕的分辨率足夠高，物體形狀簡單、光照均勻，那么測量光幕可以測物體長、寬、高。但實際情況是，盡管現在的光幕具有較高的分辨率，但在復雜的環境下，其測量結果往往會受到很多因素的影響。
首先是光幕的分辨率問題。光幕分辨率越高，所能檢測的物體尺寸范圍就越大。但是，分辨率過高時，檢測的信號也會變得更加噪聲，從而降低測量結果的精度。
其次是物體形狀與光照問題。假設某個物體的形狀較為復雜，例如凹凸不平的物體表面，那么就很難在光幕上精確測量它的大小。同時，物體表面的反射率、折射率等因素也會影響光幕檢測到物體的信號質量，從而影響測量結果。
最后是測量算法的準確性問題。在物體測量算法中，需要對光幕獲取到的數據進行處理和分析，從而得到最終的測量結果。如果算法不夠準確，那么測量結果也會受到影響。
測量光幕可以測物體長、寬、高，但實際應用中，需要考慮多個因素的影響，從而選擇合適的測量方式，以達到更加準確的測量結果。